通俗易懂贪心算法一：分配问题
看完本文，可以顺便解决leetcode以下两个题目：
455.分发饼干(简单)
135.分发糖果(困难)
一、通俗易懂的贪心算法 | 思想
贪心算法就是采用贪心的策略，保证每一次的操作都是局部最优的，从而使得结果是全局最优的。
比如，A、B、C、都很喜欢吃橘子，A可以吃5个、B可以吃3个、C可以吃1个；但是现在只有7个橘子，问最多几个人可以吃饱；
我们选用的贪心策略就是，吃的少的人先吃，尽量先使用量少的人吃饱，所以在这里，B、C肯定是可以吃饱的；
在这里，又因为全局结果是局部结果的简单求和，因此，局部最优的策略同样也是全局最优的策略。
二、分配问题
455.分发饼干(简单)
题目描述
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值
来源：力扣（LeetCode）
看描述很迷，其实说白了就是：有一群孩子和一堆饼干，每个孩子有自己的饥饿度，饼干也分大小程度，一个孩子只能吃一个饼干，而且这个饼干的大小要大于孩子的饥饿度；求解最多能有多少孩子可以吃饱？
输入输出样例
输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1 解释: 你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。
来源：力扣（LeetCode）
题解
根据我们局部最优的思想，当然是饥饿度小的孩子先吃了，毕竟饼干只有这么多，但是同时应该尽量使得剩下的饼干大小能够满足后面的孩子去吃；
因此，我们应该在饼干大小 >= 这个孩子饥饿度的饼干中，寻找到最小的那个饼干去喂他；满足一个孩子吃饱之后，继续使用同样的方法去喂饱下一个孩子，知道不能满足条件为止；
简而言之就是，给饥饿度小的孩子分配满足条件的饼干中大小最小的饼干。
class Solution {public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {//贪心算法 先排序 然后依次比较sort(g.begin(),g.end()); //g 胃口 s 饼干大小sort(s.begin(),s.end());int i = 0,j = 0;while(i < g.size() && j < s.size()) {if(g[i] <= s[j]) {i++;}j++;}return i;}};
135.分发糖果(困难)
题目描述
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到 1 个糖果。评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
来源：力扣（LeetCode）
我们继续来把题目描述的通俗一些：有评分属性的孩子，排成一排，每一个孩子至少有一个糖果，如果一个孩子比左右两个孩子评分高，则他的糖果肯定要比左右两位的高
输入输出样例
输入：[1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
题解
上述455题，我们首先对于数据进行了排序，这是数据处理的常规操作，为了方便后续的大小比较；
但是此题我们使用两次遍历；我们的贪心策略是:每一次遍历只考虑相邻一侧的关系；
1）每一个孩子的糖果初始化 1
2）从左到右遍历一次；如果右边孩子比左边孩子评分高，那么右边孩子得到的糖果比左边的多一个；
3）从右到左遍历一次；如果左边孩子比右边孩子评分高，而且当前左边孩子的糖果是比右边孩子糖果少，那么左边孩子得到的糖果比右边的多一个；
class Solution {public:int candy(vector<int>& ratings) {int size = ratings.size();if (size < 2) {return size;}vector<int> num(size,1); // 先都给一个糖果for (int i = 1; i < size; ++i ) { // 从左到右if (ratings[i] > ratings[i-1]) {num[i] = num[i-1] + 1;}}for (int i = size-1; i > 0; --i ) { // 从右到左if (ratings[i] < ratings[i-1]) {num[i-1] = max(num[i-1],num[i] + 1);}}return accumulate(num.begin(),num.end(),0);}};