优秀的Scrapy爬虫框架常用工具命令

vlambda
2020-07-04

优秀的Scrapy爬虫框架常用工具命令

之前写的爬虫是不是看起来很复杂，其实很多功能是可以封装起来通用的，所以出现了多种爬虫框架，将通用功能封装起来，不用你再繁琐的写，你只需要写核心爬取代码及数据处理即可。在这里以最优秀的的Scarpy爬虫框架给大家介绍，这次先介绍其相关命令。

Scarpy中，工具命令分为两种：全局命令和项目命令。

一、全局命令：不需要依靠Scrapy项目就可以在全局中直接运行，即在Scrapy项目内外都可以使用。

如下，win+R-->cmd进入命令行窗口，输入scrapy -h，即可看到全局命令。

G:\Python_item\scrapy>scrapy -hScrapy 2.0.1 - no active project
Usage: scrapy <command> [options] [args]
Available commands: bench Run quick benchmark test fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader genspider Generate new spider using pre-defined templates runspider Run a self-contained spider (without creating a project) settings Get settings values shell Interactive scraping console startproject Create new project version Print Scrapy version view Open URL in browser, as seen by Scrapy
 [ more ] More commands available when run from project directory
Use "scrapy <command> -h" to see more info about a command

1、fech命令

主要用来显示爬虫爬取的过程，比如以下爬取百度！

G:\Python_item\scrapy>scrapy fetch http://ww.baidu.com2020-07-03 23:53:33 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 2.0.1 started (bot: scrapybot)2020-07-03 23:53:33 [scrapy.utils.log] INFO: Versions: lxml 4.5.0.0, libxml2 2.9.5, cssselect 1.1.0, parsel 1.5.2, w3lib 1.21.0, Twisted 20.3.0, Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)], pyOpenSSL 19.1.0 (OpenSSL 1.1.1d 10 Sep 2019), cryptography 2.8, Platform Windows-10-10.0.18362-SP02020-07-03 23:53:33 [scrapy.utils.log] DEBUG: Using reactor: twisted.internet.selectreactor.SelectReactor2020-07-03 23:53:33 [scrapy.crawler] INFO: Overridden settings:......

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2、runspider命令

通过Scrapy中的runspider命令，我们可以实现不依托Scrapy的爬虫项目，直接运行一个爬虫文件。

3、settings命令

此命令在Scrapy项目目录内部使用是查看对应项目的配置信息，在外部使用是查看Scrapy默认配置信息。

4、shell命令

通过shell命令可以启动Scrapy的交互终端（在开发和调试的时候用），如下爬取百度的交互终端环境，不输出日志。执行后会出现Scrapy对象及快捷命令，比如crawler、item这些，并进入交互模式，在“>>>”后可以输入交互命令及相应代码。

G:\Python_item\scrapy>scrapy shell http://www.baidu.com --nolog[s] Available Scrapy objects:[s] scrapy scrapy module (contains scrapy.Request, scrapy.Selector, etc)[s] crawler <scrapy.crawler.Crawler object at 0x000002381FE98198>[s] item {}[s] request <GET http://www.baidu.com>[s] response <200 http://www.baidu.com>[s] settings <scrapy.settings.Settings object at 0x000002381FE982E8>[s] spider <DefaultSpider 'default' at 0x238201b0cf8>[s] Useful shortcuts:[s] fetch(url[, redirect=True]) Fetch URL and update local objects (by default, redirects are followed)[s] fetch(req) Fetch a scrapy.Request and update local objects[s] shelp() Shell help (print this help)[s] view(response) View response in a browser>>>

比如，在交互模式中提取出爬取到的网页的标题，可以通过XPath表达式（之后会专门单独说明）进行提取。

>>> ti = response.xpath("/html/head/title")>>> print(ti)[<Selector xpath='/html/head/title' data='<title>百度一下，你就知道</title>'>]>>> exit()    # 退出交互界面

5、startproject命令

在当前目录下使用Scrapy创建一个爬虫项目

scrapy startproject myfirst_project

6、version命令

显示Scrapy版本信息。

7、view命令

实现下载某个网页并用浏览器查看的功能。

比如下载网易新闻首页，并自动用浏览器查看。

scrapy view http://news.163.com/

二、项目命令：基于Scrapy爬虫项目才可以使用。

首先进入一个已经创建的爬虫项目，如下，到first_pjt项目目录下，输入命令即可查看项目命令。

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy -hScrapy 2.0.1 - project: first_pjt
Usage: scrapy <command> [options] [args]
Available commands: bench Run quick benchmark test check Check spider contracts crawl Run a spider edit Edit spider fetch Fetch a URL using the Scrapy downloader genspider Generate new spider using pre-defined templates list List available spiders parse Parse URL (using its spider) and print the results runspider Run a self-contained spider (without creating a project) settings Get settings values shell Interactive scraping console startproject Create new project version Print Scrapy version view Open URL in browser, as seen by Scrapy
Use "scrapy <command> -h" to see more info about a command

在这些命令里面，除去上面已经说过的全局命令，剩下的就是项目命令，主要有：bench、check、crawl、edit、genspider、list、parse。

1、bench命令

可以测试本地硬件的性能，如下可看到我的电脑平均每分钟可以爬取3720个网页（太长了，仅列出部分结果，其余省略...）

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy bench2020-07-03 21:26:35 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 2.0.1 started (bot: first_pjt)2020-07-03 21:26:35 [scrapy.utils.log] INFO: Versions: lxml 4.5.0.0, libxml2 2.9.5, cssselect 1.1.0, parsel 1.5.2, w3lib 1.21.0, Twisted 20.3.0, Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)], pyOpenSSL 19.1.0 (OpenSSL 1.1.1d 10 Sep 2019), cryptography 2.8, Platform Windows-10-10.0.18362-SP02020-07-03 21:26:36 [scrapy.crawler] INFO: Overridden settings:{'BOT_NAME': 'first_pjt', 'CLOSESPIDER_TIMEOUT': 10, 'LOGSTATS_INTERVAL': 1, 'LOG_LEVEL': 'INFO', 'NEWSPIDER_MODULE': 'first_pjt.spiders', 'ROBOTSTXT_OBEY': True, 'SPIDER_MODULES': ['first_pjt.spiders']}2020-07-03 21:26:36 [scrapy.extensions.telnet] INFO: Telnet Password: c7e2ab7e0d17a915.........2020-07-03 21:26:37 [scrapy.extensions.logstats] INFO: Crawled 62 pages (at 3720 pages/min), scraped 0 items (at 0 items

2、Genspider命令

快速创建爬虫文件的方式，可以基于一个现有的模板直接生成一个新的爬虫文件。

可用该命令的 -l 参数来查看当前可使用的爬虫模板，如下。

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy genspider -lAvailable templates: basic crawl csvfeed xmlfeed

比如，使用basic模板生成一个爬虫文件，格式为：scrapy genspider -t basic 新文件名待爬取的域名，新生成文件在项目中的spiders文件夹里。

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy genspider -t basic new_pjt http://cnplinker.cnpeak.com/Created spider 'new_pjt' using template 'basic' in module: first_pjt.spiders.new_pjt

查看某个模板内容：scrapy genspider -d 模板名称

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy genspider -d csvfeed# -*- coding: utf-8 -*-from scrapy.spiders import CSVFeedSpider
class $classname(CSVFeedSpider): name = '$name' allowed_domains = ['$domain'] start_urls = ['http://$domain/feed.csv'] # headers = ['id', 'name', 'description', 'image_link'] # delimiter = '\t'
 # Do any adaptations you need here #def adapt_response(self, response): # return response
 def parse_row(self, response, row): i = {} #i['url'] = row['url'] #i['name'] = row['name'] #i['description'] = row['description'] return i

3、check命令

爬虫测试比较麻烦，所以在Scrapy中使用合同（contract）的方式对爬虫进行测试；check命令可以实现对某个爬虫文件进行合同检查。

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy check new_pjt
----------------------------------------------------------------------Ran 0 contracts in 0.000sOK

4、Crawl命令

可以通过此命令来启动某个爬虫，格式：scrapy crawl 爬虫名

5、edit命令

linux系统下常用，win下不太好，直接用python IDE或者pycharm编辑吧！格式：scrapy edit 爬虫名

6、list命令

可列出当前可使用的爬虫文件。

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy listnew_pjt

7、parse命令

可以实现获取指定url网址，并使用对应的爬虫文件进行处理和分析。
此命令有很多参数，可通过scrapy parse -h查看

parse命令常用参数表

参数	含义
--spider=SPIDER	强行指定某个爬虫文件spider进行处理
-a NAME=VALUE	设置spider的参数，可能会重复
--pipelines	通过它来处理items
--nolinks	不展示提取到的链接信息
--noitems	不展示得到的items
--nocolour	输出结果颜色不高亮
--rules, -r	使用CrawSpider规则去处理回调函数
--callback=CALLBACK, -c CALLBACK	设置spider中用于处理返回的响应的回调函数
--depth=DEPTH, -d DEPTH	设置爬行深度，默认为1
--verbose, -v	显示每层的详细信息

比如：

G:\Python_item\scrapy\first_pjt>scrapy parse http://www.baidu.com --spider=new_pjt --nolog
>>> STATUS DEPTH LEVEL 1 <<<# Scraped Items ------------------------------------------------------------[]# Requests -----------------------------------------------------------------[]

以上若描述有误，还请留言指出，谢谢！

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