你不会以为SQL查询是从SELECT开始的吧？来来来，千万别打脸。
使用 group by 进行分组操作后，不能在 where 中使用聚合方法的别名。于是我又想到了另一个问题：SQL 查询的执行顺序是怎样的？很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的，自己已经写了很多 SQL 查询了，有一些还很复杂。但是我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。
SQL 查询的执行顺序
于是我研究了一下，发现顺序大概是这样的。SELECT 并不是最先执行的，而是在第五个。
这张图回答了以下这些问题
这张图与 SQL 查询的语义有关，让你知道一个查询会返回什么，并回答了以下这些问题：
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可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗？（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之前！） -
可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？（不行，窗口函数是 SELECT 语句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后） -
可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗？（可以，ORDER BY 基本上是在最后执行的，所以可以基于任何东西进行 ORDER BY） -
LIMIT 是在什么时候执行？（在最后！）
在实际的数据库引擎中，并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询，因为为了更快地执行查询，数据库引擎会做一些优化，这样就有可能改变子句的执行顺序，所以在涉及查询性能或者与索引有关的东西时，这张图就不适用了。
但是如果你想要知道一个查询语句是否合法，或者想要知道一个查询语句会返回什么，可以参考这张图。这个就是我们了解 SQL 子句执行顺序的意义。
我们就以下面的查询 SQL 为例，讲解一下整个 SQL 的执行顺序吧。
(6) SELECT [DISTINCT | ALL] COL1, AGE, GENDER
(1) FROM T1 JOIN T2
(2) ON T1.AID = T2.BID
(3) WHERE T1.AGE > 18 AND T2.GENDER = 'BOY'
(4) GROUP BY COL1
(5) HAVING AVG(AGE) >= 22
(7) UNION ALL
...
(8) ORDER BY COL1 DESC, COL2 ASC
(9) OFFSET 0 LIMIT 20
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步骤1：获取数据（From, Join）
首先，执行（1）From 和 Join 子句，对2张表进行组合，形成此次查询所需要的记录集合。
FROM T1 JOIN T2
步骤2：关联过滤（On）
From 和 Join 子句执行之后，处理器会根据 On 指定的条件从记录集合中挑出符合条件的记录：
ON T1.AID = T2.BID
步骤3：记录过滤（Where）
拿到了记录集合之后，开始执行 Where 子句。使用指定的条件过滤记录集合，如果计算结果不为 true，就会从记录集合中移除。
WHERE T1.AGE > 18 AND T2.GENDER = 'BOY'
步骤4：分组（Group by）
执行 Group by 子句，对记录集合分组，把 COL1 相同的放到一组。
GROUP BY COL1
步骤5：分组过滤（Having）
having中可以是普通条件的筛选，也能是聚合函数。而where只能是普通函数，一般情况下，有having可以不写where，把where的筛选放在having里，SQL语句看上去更丝滑。
HAVING AVG(AGE) >= 22
步骤6：筛选字段（Select）
select 子句是使用最多，也最容易理解的子句，从之前各个子句的结果集中，筛选出所需要的字段，同时可以做一些其它比如去重等操作。
SELECT [DISTINCT | ALL] COL1, AGE, GENDER
步骤7：合并（UNION ALL & UNION）
UNION ALL 对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。如果想把结果集去重，可以使用 UNION。
步骤8：排序（ORDER BY）
ORDER BY 子句的操作就是对结果集排序，按字段先后进行排序，比如下列是COL1先做降序，如果相同的情况下按COL2进行升序排序。
ORDER BY COL1 DESC, COL2 ASC
步骤9：分页（OFFSET & LIMIT）
使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1~100条记录作为第1页，显示第101~200条记录作为第2页，以此类推。
OFFSET 0 LIMIT 100