07-mysql高级篇-查询截取分析2
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你好，我是在学mysql的小潭。在上一期的推文中我们学习了查询截取分析中查询优化部分的知识，熟悉了有关排序和分组关键字和索引结合的使用及优化方法。今天，我们将继续学习有关查询截取中慢查询日志的知识。
什么是慢查询日志
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句。具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，会被记录到慢查询日志中，其中long_query_time默认值为10，单位为秒，可自定义。我们可以根据慢查询日志收集超过给定查询时间的SQL，进而结合explain进行全面的分析和优化。
慢查询日志怎么用
默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要手动设置该参数。如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会对性能产生一定的影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件。
查看慢查询日志是否开启及其开启方法：
默认：SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';开启：set global slow_query_log=1; (只对当前数据库连接有效，MySQL重启后该设置会失效)
如果要让该参数永久生效，则需要修改配置文件my.cnf。在[mysqld]下增加或修改参数slow_query_log和slow_query_log_file后，重启MySQL服务器。配置参数如下。
slow_query_log=1slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-slow.log# slow_query_log_file参数指定慢查询日志的存放位置，如果没有指定该参数，系统会默认提供以host_name-slow.log为名的缺省文件。
哪些记录会被写到慢查询日志，是由参数long_query_time控制，默认情况下long_query_time的值为10秒，可使用如下命令进行查看。
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time%';
可以使用命令修改，也可以在配置文件my.cnf中修改该参数。
假如运行时间正好等于long_query_time时，并不会被记录到慢查询日志中，即判断条件是大于long_query_time，而不是大于等于。
慢查询案例
查看当前多少秒算慢：SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%';
设置慢阈值时间：set global long_query_time=3;
设置后看不出变化的原因：需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。
重开会话后查询：SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%';本会话中命令添加global: show GLOBAL variables like '%long_query_time%';
记录慢SQL及后续分析：使用sleep函数模拟慢查询SQL
查看慢查询日志：
查询当前系统中有多少条慢查询记录：show global status like '%slow_queries%';
如果需要永久生效慢查询记录，可以将如下参数配置到my.cnf的[mysqld]下：
[]下配置：slow_query_log=1slow_query_log_file=/var/lib/mysql/localhost-slow.loglong_query_time=3log_output=FILE
日志分析工具mysqldumpslow
在生产环境中手动分析日志，查找和分析SQL将是很大的工作量，可以使用MySQL提供的日志分析工具mysqldumpslow来简化此项工作。
查看mysqldumpslow的帮助信息：
s: 表示按照何种方式排序c: 访问次数l: 锁定时间r: 返回记录t: 查询时间al: 平均锁定时间ar: 平均返回记录数at: 平均查询时间t: 返回前面多少条的数据g: 后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感
工作常用参考：
得到返回记录集最多的10个SQL:mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log得到访问次数最多的10个SQL:mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log得到按时间排序的前10条中含有左连接的查询语句：mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/localhost-slow.log建议在使用这些命令时结合|和more使用，否则可能会出现爆屏情况：mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log | more
示例：
下期预告：批量插入数据脚本