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用 Python 为接口测试自动生成用例

（全文约2000字，阅读约需4分钟）


基于属性的测试会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例


尽管早在 2006 年 haskell 语言就有了 QuickCheck 来进行“基于属性的测试 ”，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域。参考资料有限，本文若有不足，欢迎指正。

1. 基于表的测试

在过去的实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：

  1. 条件
  2. 输入
  3. 结果

这些内容可以通过 “判定树” 或者 “判断表” 来表示，然后测试的执行过程变成了这样：

“给定输入 X，我们期望 Y”

可以称为 基于表的测试


在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：

你要足够多的 "X->Y" 才能可能覆盖到隐蔽的 bug。


这里请大家思考几个问题：

  1. 你是否已经为每一个测试编写了足够多的用例，以至于你十分确定真的不需要再增加用例了
  2. 这么多的用例，你编写得 是否开心？ 是否高效？ 是否愿意继续坚持？


如果以上问题的答案不是 yes，那么基于属性的测试就是你需要掌握的东西！


2. 基于属性的测试

基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：

“给定输入 X 值，我们期望 Y 值”

vs

“给定输入 X 类，我们期望 Y 类”


于是利用工具生成大量的 X 类数据，进行测试，并验证结果是否 Y 类。


值得注意的是：

  1. 关注输入的类型，而不是输入的值
  2. 根据类型自动生成大量的、随机的输入值

换言之，它在自动的生成测试用例，虽然输入值是随机的，但是值类型符合规范要求

3. 如何进行基于属性的测试

在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：

  • haskell 中的  QuickCheck、
  • java 中的  quicktheories
  • python 中的  hypothesis

本文以 python 为例进行演示：

假设有 add 函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果

def add(a: int, b: int) -> int: pass

首先写出一个简单的测试用例

def test_add(): assert 3 == add(1, 2)


正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：

  • 参数是 0
  • 参数是负数
  • 参数值特别大
  • 其他...

所以接下来怎么办？

改为基于属性的测试：

import hypothesis.strategies as stfrom hypothesis import given
@given(st.integers(), st.integers())def test_add(a, b): c = add(a, b) print(f"{a=},{b=}， {c=}") assert isinstance(c, int) assert c == a + b

执行结果

a=0,b=0， c=0a=0,b=0， c=0a=0,b=0， c=0a=16926,b=11053， c=27979a=0,b=0， c=0a=0,b=0， c=0a=21010,b=-2732672789497425072， c=-2732672789497404062a=0,b=0， c=0a=14554,b=-15956， c=-1402a=15597,b=0， c=15597a=15597,b=13， c=15610a=15597,b=0， c=15597a=15597,b=15597， c=31194a=28965,b=-36， c=28929a=113,b=-36， c=77a=28929,b=-36， c=28893a=28929,b=9356， c=38285a=9356,b=9356， c=18712a=10278,b=-62， c=10216a=-62,b=-62， c=-124a=1625,b=-68244995710046113596363052355575247332， c=-68244995710046113596363052355575245707a=1625,b=-13143， c=-11518a=1625,b=1625， c=3250a=-1940,b=-31868， c=-33808a=-7,b=1， c=-6a=-1,b=0， c=-1a=-1,b=0， c=-1a=13,b=7245， c=7258a=13,b=13， c=26a=-99,b=-18， c=-117a=-30172,b=66， c=-30106a=-30172,b=-16940， c=-47112a=-16940,b=-16940， c=-33880a=-1233214851,b=-5152， c=-1233220003a=-5152,b=-5152， c=-10304a=-16,b=-29706， c=-29722a=-29706,b=-29706， c=-59412a=-29706,b=116， c=-29590a=29696,b=90， c=29786a=29696,b=29696， c=59392a=-11446,b=-21185， c=-32631a=-21185,b=-21185， c=-42370a=-12,b=16437， c=16425a=-12,b=16437， c=16425a=3202,b=53， c=3255a=3202,b=3202， c=6404a=-98,b=3， c=-95a=82691970030325711417874227410289695610,b=1316378701， c=82691970030325711417874227411606074311a=82691970030325711417874227410289695610,b=82691970030325711417874227410289695610， c=165383940060651422835748454820579391220a=24100,b=14385， c=38485a=24100,b=14385， c=38485a=24100,b=24100， c=48200a=12293,b=-106， c=12187a=12293,b=27280， c=39573a=27280,b=27280， c=54560a=-18887,b=-5530， c=-24417a=-18887,b=-18887， c=-37774a=4738,b=122351151658095310625663643505383743930， c=122351151658095310625663643505383748668a=-24601163521689169516616964879873921492,b=565838202， c=-24601163521689169516616964879308083290a=4738,b=122351151658095310625663643281738736058， c=122351151658095310625663643281738740796a=-96098295006598318424285019062007505,b=25207226， c=-96098295006598318424285019036800279a=-96098295006598318424285019062007505,b=-1997122225172868107163535967078611096， c=-2093220520179466425587820986140618601a=-96098295006598318424285019062007505,b=-96098295006598318424285019062007505， c=-192196590013196636848570038124015010a=-36,b=1190， c=1154a=-36,b=-4， c=-40a=-36,b=-36， c=-72a=2047897602,b=-4641， c=2047892961a=2047897602,b=2047897602， c=4095795204a=-1307873608,b=11753， c=-1307861855a=-1307873608,b=-3308225400997338452， c=-3308225402305212060a=-1307873608,b=770256249， c=-537617359a=-1307873608,b=-1307873608， c=-2615747216a=-4715910568460396013,b=-18622， c=-4715910568460414635a=16754,b=-6053， c=10701a=-6053,b=-6053， c=-12106a=-6053,b=-6053， c=-12106a=-22264,b=44， c=-22220a=-22264,b=-22264， c=-44528a=-86,b=-86， c=-172a=-86,b=-86， c=-172a=1794,b=28170， c=29964a=1794,b=28170， c=29964a=-93,b=482， c=389a=-1,b=482， c=481a=-1,b=-1， c=-2

由结果可知，工具根据参数是整数这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例


4. 在接口测试中自动生成用例

接口测试和函数的单元测试非常相似：

  • 输入数据
  • 返回数据

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，

以 OpenAPI 为例，每个参数可以有这些属性：

  • type：数字还是字符串？
  • format：密码还是电子邮箱？
  • maxLength：长度不超过多少？
  • required：是否必填？
  • in：参数通过什么传递？
  • 其他...

于是为接口生成符合要求的参数就变得非常可行，

再根据OpenAPI中关于响应结果的描述，可以生成断言

一批测试用例就这样自动完成了


举个例子：

 import unittest
import requests
from api_tools import APITestCase
class UserCase(APITestCase): schema = "http://127.0.0.1:7600/openapi.json"
if __name__ == "__main__": unittest.main()

这是以 unittest 为例进行封装的结果，只需要在 TestCase 中指定 openapi 的内容（或路径），

启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例


下面是部分执行日志，可以看到：

对接口发送了随机参数，并获得返回值


INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : 执行用例 login_login_access_token_postINFO 2022-04-10 01:02:59,223 : -----调用接口：login_login_access_token_post-----INFO 2022-04-10 01:02:59,223 : 发送请求>>> ：请求数据 = {'userin': {'password': 'bEYtwDZUxdBVThEFOqTz', 'email': 'KEfQnAtTNtwZOXRjoIjp'}}INFO     2022-04-10 01:02:59,578 : 接收响应   <<<：<Response [400]>INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : -----调用完毕：login_login_access_token_post-----INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 执行用例 test_token_login_test_token_postINFO 2022-04-10 01:02:59,578 : -----调用接口：test_token_login_test_token_post-----INFO 2022-04-10 01:02:59,578 : 发送请求>>> ：请求数据 = {}INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 接收响应 <<<：<Response [200]>INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : -----调用完毕：test_token_login_test_token_post-----INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 执行用例 sign_up_login_sign_up_postINFO 2022-04-10 01:03:00,035 : -----调用接口：sign_up_login_sign_up_post-----INFO 2022-04-10 01:03:00,035 : 发送请求>>> ：请求数据 = {'userin': {'password': 'GgzYcOwapTwnkkKVTraE', 'email': 'EJrXlCSNKKjdiVvAOnTM'}}INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 接收响应 <<<：<Response [200]>INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : -----调用完毕：sign_up_login_sign_up_post-----INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 执行用例 todo_list_todo_getINFO 2022-04-10 01:03:00,657 : -----调用接口：todo_list_todo_get-----INFO 2022-04-10 01:03:00,657 : 发送请求>>> ：请求数据 = {}INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 接收响应 <<<：<Response [200]>INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : -----调用完毕：todo_list_todo_get-----INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 执行用例 todo_post_todo_postINFO 2022-04-10 01:03:01,233 : -----调用接口：todo_post_todo_post-----INFO 2022-04-10 01:03:01,233 : 发送请求>>> ：请求数据 = {'todoin': {'title': '', 'is_done': False}}INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 接收响应 <<<：<Response [200]>INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : -----调用完毕：todo_post_todo_post-----INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 执行用例 todo_delete_all_todo_deleteINFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 执行用例 todo_get_todo__todo_id__getINFO 2022-04-10 01:03:01,594 : -----调用接口：todo_get_todo__todo_id__get-----INFO 2022-04-10 01:03:01,594 : 发送请求>>> ：请求数据 = {'todo_id': 2451}INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 接收响应 <<<：<Response [404]>INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : -----调用完毕：todo_get_todo__todo_id__get-----INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 执行用例 todo_put_todo__todo_id__putINFO 2022-04-10 01:03:02,026 : -----调用接口：todo_put_todo__todo_id__put-----INFO 2022-04-10 01:03:02,026 : 发送请求>>> ：请求数据 = {'todo_id': 1519, 'todoin': {'title': '', 'is_done': False}}INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : 接收响应 <<<：<Response [404]>INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : -----调用完毕：todo_put_todo__todo_id__put-----INFO 2022-04-10 01:03:02,423 : 执行用例 todo_delete_todo__todo_id__delete


鉴于篇幅有限，暂时介绍这么多，



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