阿里巴巴P8级架构师Java学习笔记，免费下载
Java开发手册（码出高效Java开发手册+阿里巴巴Java开发手册）（套装共2册）
当当
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JVM
2.2. JVM 内存区域
2.3. JVM 运行时内存2.4. 垃圾回收与算法2.5. JAVA 四中引用类型
2.6. GC 分代收集算法 VS 分区收集算法
2.7. GC 垃圾收集器
2.8. JAVA IO/NIO
2.9. JVM 类加载机制
Java集合
3.2. LIST
3.3. SET
3.4. MAP
Java多线程并发
4.1.2. JAVA 线程实现/创建方式
4.1.3. 4 种线程池
4.1.4. 线程生命周期(状态)
4.1.5. 终止线程 4 种方式
4.1.6. sleep 与 wait 区别
4.1.7. start 与 run 区别
4.1.8. JAVA 后台线程
4.1.9. JAVA 锁
4.1.10. 线程基本方法
4.1.11. 线程上下文切换
4.1.12. 同步锁与死锁
4.1.13. 线程池原理
4.1.14. JAVA 阻塞队列原理
4.1.15. CyclicBarrier、 CountDownLatch、 Semaphore 的用法
4.1.16. volatile 关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
4.1.17. 如何在两个线程之间共享数据
4.1.18. ThreadLocal 作用（线程本地存储）
4.1.19. synchronized 和 ReentrantLock 的区别
4.1.20. ConcurrentHashMap 并发
4.1.21. Java 中用到的线程调度
4.1.22. 进程调度算法
4.1.23. 什么是 CAS（比较并交换-乐观锁机制-锁自旋）
4.1.24. 什么是 AQS（抽象的队列同步器）
JAVA 基础
5.1.2. JAVA 反射
5.1.3. JAVA 注解
5.1.7.1. 直接赋值复制
5.1.7.2. 浅复制（复制引用但不复制引用的对象）
5.1.7.3. 深复制（复制对象和其应用对象）
5.1.7.4. 序列化（深 clone 一中实现）
SPRING 原理
6.1.2. Spring 核心组件
6.1.3. Spring 常用模块
6.1.4. Spring 主要包
6.1.5. Spring 常用注解
6.1.6. Spring 第三方结合
6.1.7. Spring IOC 原理
6.1.8. Spring APO 原理
6.1.9. Spring MVC 原理
6.1.10. Spring Boot 原理
6.1.11. JPA 原理
6.1.12. Mybatis 缓存
微服务
7.1.2. API 网关
7.1.3. 配置中心
7.1.4. 事件调度（kafka）
7.1.5. 服务跟踪（starter-sleuth）
7.1.6. 服务熔断（Hystrix）
7.1.7. API 管理
NETTY 与 RPC
8.1.2. Netty 高性能
8.1.3. Netty RPC 实现
8.1.4. RMI 实现方式
8.1.5. Protoclol Buffer
8.1.6. Thrift
网络
9.1.2. TCP/IP 原理
9.1.3. TCP 三次握手/四次挥手
9.1.4. HTTP 原理
9.1.5. CDN 原理
日志
10.1.2. Log4j
10.1.3. LogBack
10.1.4. ELK
ZOOKEEPER
11.1.1. Zookeeper 角色
11.1.2. Zookeeper 工作原理（原子广播）
11.1.3. Znode 有四种形式的目录节点
KAFKA
12.1.2. Kafka 数据存储设计
12.1.3. 生产者设计
12.1.1. 消费者设计
RABBITMQ
13.1.2. RabbitMQ 架构
13.1.3. Exchange 类型
HBASE
14.1.2. 列式存储
14.1.3. Hbase 核心概念
14.1.4. Hbase 核心架构
14.1.5. Hbase 的写逻辑
14.1.6. HBase vs Cassandra
MONGODB
15.1.2. 特点
CASSANDRA
16.1.2. 数据模型
16.1.3. Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点
16.1.4. Gossip 协议
16.1.5. 数据复制
16.1.6. 数据写请求和协调者
16.1.7. 数据读请求和后台修复
16.1.8. 数据存储（CommitLog、 MemTable、 SSTable）
16.1.9. 二级索引（对要索引的 value 摘要，生成 RowKey）
16.1.10. 数据读写
设计模式
17.1.2. 工厂方法模式
17.1.3. 抽象工厂模式
17.1.4. 单例模式
17.1.5. 建造者模式
17.1.6. 原型模式
17.1.7. 适配器模式
17.1.8. 装饰器模式
17.1.9. 代理模式
17.1.10. 外观模式
17.1.11. 桥接模式
17.1.12. 组合模式
17.1.13. 享元模式
17.1.14. 策略模式
17.1.15. 模板方法模式
17.1.16. 观察者模式
17.1.17. 迭代子模式
17.1.18. 责任链模式
17.1.19. 命令模式
17.1.20. 备忘录模式
17.1.21. 状态模式
17.1.22. 访问者模式
17.1.23. 中介者模式
17.1.24. 解释器模式
负载均衡
18.1.2. 负载均衡算法/策略
18.1.3. LVS
18.1.4. Keepalive
18.1.5. Nginx 反向代理负载均衡
18.1.6. HAProxy
数据库
19.1.2. 索引
19.1.3. 数据库三范式
19.1.4. 数据库是事务
19.1.5. 存储过程(特定功能的 SQL 语句集)
19.1.6. 触发器(一段能自动执行的程序)
19.1.7. 数据库并发策略
19.1.8. 数据库锁
19.1.9. 基于 Redis 分布式锁
19.1.10. 分区分表
19.1.11. 两阶段提交协议
19.1.12. 三阶段提交协议
19.1.13. 柔性事务
19.1.14. CAP
一致性算法
20.1.2. Zab
20.1.3. Raft
20.1.4. NWR
20.1.5. Gossip
20.1.6. 一致性 Hash
JAVA 算法
21.1.2. 冒泡排序算法
21.1.3. 插入排序算法
21.1.4. 快速排序算法
21.1.1. 希尔排序算法
21.1.2. 归并排序算法
21.1.3. 桶排序算法
21.1.4. 基数排序算法
21.1.5. 剪枝算法
21.1.6. 回溯算法
21.1.7. 最短路径算法
21.1.8. 最大子数组算法
21.1.9. 最长公共子序算法
21.1.10. 最小生成树算法
数据结构
22.1.2. 队列（ queue）
22.1.3. 链表（ Link）
22.1.4. 散列表（ Hash Table）
22.1.5. 排序二叉树
22.1.6. 红黑树
22.1.7. B-TREE
22.1.8. 位图
加密算法
23.1.2. RSA
23.1.3. CRC
23.1.4. MD5
分布式缓存
24.1.2. 缓存穿透
24.1.3. 缓存预热
24.1.4. 缓存更新
24.1.5. 缓存降级
HADOOP
25.1.2. HDFS
25.1.3. MapReduce
25.1.4. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
SPARK
26.1.1. 概念
26.1.2. 核心架构
26.1.3. 核心组件
26.1.4. SPARK 编程模型
26.1.5. SPARK 计算模型
26.1.6. SPARK 运行流程
26.1.7. SPARK RDD 流程
26.1.8. SPARK RDD
STORM
27.1.1. 概念
27.1.1. 集群架构
27.1.2. 编程模型（spout->tuple->bolt）
27.1.3. Topology 运行
27.1.4. Storm Streaming Grouping
YARN
28.1.1. 概念
28.1.2. ResourceManager
28.1.3. NodeManager
28.1.4. ApplicationMaster
28.1.5. YARN 运行流程
机器学习
29.1.1. 决策树
29.1.2. 随机森林算法
29.1.3. 逻辑回归
29.1.4. SVM
29.1.5. 朴素贝叶斯
29.1.6. K 最近邻算法
29.1.7. K 均值算法
29.1.8. Adaboost 算法
29.1.9. 神经网络
29.1.10. 马尔可夫
云计算
30.1.1. SaaS
30.1.2. PaaS
30.1.3. IaaS
30.1.4. Docker
30.1.5. Openstack
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