二分查找解决旋转数组

vlambda
2020-11-15

二分查找解决旋转数组

二分查找用到很多大于小于号, 每次都得判断是否需要加等于, 着实费劲..

题目很容易理解, 也可以快速想出思路:

因为数组旋转前是有序的, 所以旋转后会保持一定的有序性, 可以对有序部分进行二分查找或缩小查找查找范围.

举个例子:

如果原数组为: 2 5 6 7 0 1 . 数组最左端的值为2, 第一轮num[mid]值为6, 下标从0到 mid 所对应的值有序,

如果num[start]<=target<num[mid], 就去mid前半部分继续找, 否则去后半部分找.

如果原数组为: 2 5 6 0 1 2 . 数组最左端的值为2, 第一轮num[mid]值为0, 下标从 mid 到 last-1 所对应的值有序,

如果num[mid]<target<=num[last-1], 就去mid前半部分继续找, 否则去后半部分找.

如果是 1 1 1 1 0 1 1 . num[start] == num[mid],

那直接让 start+1, 去掉这个干扰项, 可以保证不影响旋转数组原来的有序性质.

代码1:

public: bool search(vector<int>& nums, int target) { int size = nums.size(); int first = 0;  int last = size;
 while(first < last){ int mid = first + (last - first)/2; if(nums[mid] == target){ return true;            }             if(nums[first] < nums[mid]){  if(nums[first]<= target &&  target < nums[mid]) last = mid; else first = mid+1;
 }else if(nums[first] > nums[mid]){
 if(nums[mid] < target &&  target <= nums[last-1] ) first = mid+1; else last = mid;
 } else if(nums[first] == nums[mid]){ first++; }
  } return false;
 }

这里的难点是判断哪里需要加"="号,

根据上述分析可以先写出代码结构

public: bool search(vector<int>& nums, int target) {        // ... 省略 while(first < last){ int mid = first + (last - first)/2; if(nums[mid] == target){ return true;            } if(nums[first] < nums[mid]){                // ??? block1            }else if(nums[first] > nums[mid]){                // ??? block2 } else if(nums[first] == nums[mid]){ first++;            } } return false;
 }

首先可以先构想一个示例,

2 5 6 7 8 0 1

mid 第一次代表的值为7, 如果 target 落在了 2 和 7 之间, 那就可以把搜索区间缩小到 first 到 mid 部分, 否则就缩小到 mid+1 和 last 之间 (左开右闭原则)

所以 block1 部分的代码:

if(nums[first] <= target && target < nums[mid]) last = mid;else first = mid+1;

为什么 nums[first] <= target 要加等于号, 而 target < nums[mid]) 不加?

因为如果 target 落在 mid 的左半部分时, nums[first] 这个数字一定会参与到下一次的二分查找, 必须保证包含nums[first]这个数字, 所以nums[first] <= target 要加等于号.

而 target 是否等于 nums[mid] 这个条件已经在

if(nums[mid] == target){  return true;  }

判断过了, 所以不用判断 target 是否等于 nums[mid] .

再构想一个示例,

2 5 0 1 1 2 2

mid 第一次代表的值为1, 如果 target 落在了 1 和 2 之间, 那就可以把搜索区间缩小到 mid+1 到 last 部分, 否则就缩小到 first 和 mid 之间.

所以 block2 部分的代码:

if(nums[mid] < target && target <= nums[last-1] ) first = mid+1; else last = mid;

为什么 target <= nums[last-1] 要加等于号, 而 nums[mid] < target 不加?

因为如果 target 落在 mid 的右半部分时, nums[last-1] 这个数字一定会参与到下一次的二分查找, 必须保证包含nums[last-1]这个数字, 所以nums[first] <= target 要加等于号.

target 是否等于 nums[mid] 这个条件如上所述, 已存在, 不用判断.

=======================

按理说到这里可以结束了, 已经写出了一份标准代码.

但是如果第一层思路稍有不同, 也可以写出一份效果完全一样的代码.

如果写出框架时不是比较 nums[first] 和 nums[mid] 的关系,

而是比较 nums[first] 和 nums[mid] 的关系, 写出如下框架:

 if(nums[mid] < nums[last-1]){               // ???     }else if(nums[mid] > nums[last-1]){  // ???  }else if(nums[mid] == nums[last-1]){               // ???  }

判断思路与上同理, 可以自行试写.

完整代码如下:

public: bool search(vector<int>& nums, int target) { int size = nums.size(); int first = 0; int last = size;
 while(first < last){ int mid = first + (last-first) /2 ; if(nums[mid] == target){ return true; } if(nums[mid] < nums[last-1]){ if(nums[mid] < target && target <= nums[last-1]){ first = mid + 1; }else{ last = mid; }  }else if(nums[mid] > nums[last-1]){ if(nums[first] <= target && target < nums[mid]){ last = mid; }else{ first = mid + 1; }  }else if(nums[mid] == nums[last-1]){ last--; } } return false;
 }

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