vlambda博客
学习文章列表

相关介绍

• Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

• TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。其拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护。

• Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

目录结构

• 前提条件

• 实验环境

• 源码获取

• 项目结构

• 运行项目

前提条件

• 了解Python语言，并会安装第三方库

• 了解Python Web Flask框架

• 了解Tensorflow深度学习框架

实验环境

• Python 3.6.2

• Tesorflow 2.4.1

• Flask 1.1.1

• Numpy 1.18.5

• Opencv 3.4.2

源码获取

想知道Classify_model.h5文件是怎么来的，可查阅https://blog.csdn.net/FriendshipTang/article/details/113665012

项目结构

相关说明：

1. static：用于存储静态文件，比如css、js和图片等

2. templates：存放模板文件

3. uploads：用于保存上传文件

4. flask_app.py：应用程序主文件

5. predict.py：预测文件

运行项目

python flask_app.py