Log4j配置文件整理--Kafka日志发送
log4j.properties
Java的爱好者们，一定对log4j是特别的熟悉，基本大多数项目都会选择log4j、slg4j来进行log记录。但是对于log4j.properties的配置可能理解的不是特别熟悉，所有我准备整理一下，同时也提高一下自己对于log4j.properties的理解。
log4j配置文件的说明
rootLogger说明
rootLogger 指定log打印源，DEBUG为默认打印级别 在rootLogger里面指定的打印源，在使用log4j打印log的时候，就会往所有rootLogger指定的打印源里面打印log信息。
•console 打印源为控制台 对应log4j.appender.console•file 打印源为文件 对应log4j.appender.file•kafka 打印源为kafka 对应log4j.appender.kafka
log4j.logger.org.apache.kafka 打印源为kafka时指定log默认打印级别，不设置不会打印log到kafka
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file,kafkalog4j.logger.org.apache.kafka=WARN
打印源为控制台
#输出日志到控制台log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.console.Threshold=alllog4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout#控制台日志格式log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%c\:%L]-[%p] %m%n
打印源为kafka
#输出日志到kafkalog4j.appender.kafka=org.apache.kafka.log4jappender.KafkaLog4jAppender#设置topiclog4j.appender.kafka.topic=pro-log#设置kafka连接地址log4j.appender.kafka.brokerList=localhost:9092log4j.appender.kafka.compressionType=nonelog4j.appender.kafka.requiredNumAcks=0#设置是否异步log4j.appender.kafka.syncSend=truelog4j.appender.kafka.level=DEBUGlog4j.appender.kafka.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.kafka.layout.ConversionPattern= %m
打印源为file
# appender filelog4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender#设置log文件名log4j.appender.file.file=logs/slf4j4json.log#log是否追加log4j.appender.file.append=truelog4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n#文件大小log4j.appender.file.MaxFileSize=100MB#文件保留个数log4j.appender.file.MaxBackupIndex=5
单独指定打印源
比如我只想往kafka中写入log、或者我只想往文件中写入log，我们可以按下面的方式进行配置打印源。通过log4j.logger配置单个的打印源，不使用rootLogger配置。
# 单独指定打印源为kafkalog4j.logger.kafka_log=INFO,kafka_loglog4j.logger.org.apache.kafka=INFOlog4j.appender.kafka_log=org.apache.kafka.log4jappender.KafkaLog4jAppenderlog4j.appender.kafka_log.topic=pro-loglog4j.appender.kafka_log.brokerList=localhost:9092log4j.appender.kafka_log.compressionType=nonelog4j.appender.kafka_log.requiredNumAcks=0log4j.appender.kafka_log.syncSend=falselog4j.appender.kafka_log.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.kafka_log.layout.ConversionPattern= %m# 单独指定打印源为filelog4j.logger.file_log=INFO,file_loglog4j.appender.file_log=org.apache.log4j.RollingFileAppenderlog4j.appender.file_log.file=logs/slf4j4json.loglog4j.appender.file_log.append=truelog4j.appender.file_log.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.file_log.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%nlog4j.appender.file_log.MaxFileSize=100MBlog4j.appender.file_log.MaxBackupIndex=5
如上配置好之后，使用LoggerFactory.getName("kafka_log")获取kafka打印源；LoggerFactory.getName("file_log")获取file打印源