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性能测试过程中，数据库相关性能对系统的影响是不可小觑的。以Mysql为例，做一个简单介绍。

影响数据库性能的因素

1. 服务器硬件

2. mysql参数配置

 show variables like '%query_cache%';  查询缓存
 show variables like '%read_buffer_size%';读入缓冲区大小
 show variables like '%max_connections%';连接数 
 show variables like '%tmp_table_size%';临时表大小

3. 慢sql语句
   ..........

性能测试如何获取慢sql

mysql服务器硬件和mysql参数配置，可能在我们日常分析工作中会有占用分析时间会小于慢sql语句，那如何获取慢sql？

1. 使用连接池工具直接获取

比如较常用的连接池——druid
浏览器访问：项目地址/druid/sql.html
可以直接看到慢sql

2. 通过慢日志获取慢sql

-- 慢查询日志是否开启
show variables like "slow_query_log";
-- 慢sql的时间定义
show variables like 'slow_launch_time';
-- 慢日志输出方式FILE/TABLE
show variables like 'slow_query_log_file';

set可以设置如上变量。
慢sql的文件地址在slow_query_log_file，可以直接查看。

注：推荐一款慢日志分析工具：pt-query-digest

分析慢sql

1. profiling

show variables like '%profiling%';
set profiling=1; 打开profiling
执行你从慢日志中看到的语句
show profiles;
show profile ALL for query 10; 10为show  profiles中慢sql的执行id

profiling可以看到sql执行的全过程，和各个环节的时间耗费，方便定位问题

2. explain 执行计划

explain  慢sql语句; 查看sql的执行计划

执行计划中各字段的含义
type：访问方式 (最重要)
    性能越靠下越高
    ALL   全表扫描
    index 全索引表扫描
    range 索引进行范围扫描
    index_merge 合并索引，使用多个单列索引扫描
    ref 非唯一索引扫描
    eq_ref  唯一索引扫描
    system  
    NULL
table：正在访问的表名
possible_keys：可能使用的索引
key_len：MySQL中使用索引字节长度
rows：预估为了找到所需的行而要读取的行数