听云入选Gartner《AIOps中国市场指南》，获评代表厂商
近期，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了AIOps中国市场指南（Market Guide for AIOps China[1]，以下简称报告），听云凭借出色的市场表现和优秀的产品能力入选，成为中国AIOps市场的代表厂商之一，一同入选的中国企业还有阿里云、百度、腾讯、华为等。
报告指出，APM厂商利用强大的应用程序监控背景构建AIOps产品，这些产品的优势在于他们有着对Web级复杂应用程序的监控经验，可以更好的建立起新的数字化业务模型。听云继三次入选Gartner APM魔力象限之后，在AIOps领域又获得Gartner的关注和认可，充分体现了听云在数字化监控市场的领先地位。
Gartner预测到2023年，40％的DevOps团队将使用AIOps平台功能来增强应用程序和基础架构的监控工具。
由于在中国快速出现和发展的数字化转型需求，企业的规模和业务复杂程度越来越高，人工智能将在IT运营管理（ITOM）工具中扮演重要角色。而目前国外IT运营管理工具的供应商很难进入中国市场，中国本土的科技公司正好填补了这一空白。
在中国，企业对AIOps的兴趣与日俱增，许多企业正在寻找使IT运营变得更加主动和可预测的方式。2018年，中国监控工具市场（包括IT基础架构监控（ITIM），应用程序性能监控（APM），网络性能监控和诊断（NPMD），AIOps等）达到3.37亿美元。现在，这个数字正以每年约16％的速度增长。Gartner估算，全球AIOps平台每年的市场规模大约在3亿美元至5亿美元之间。
国内企业对于AIOps的关注点，主要在AIOps平台可以解决现有的监控孤岛问题以及提高监控能力。AIOps平台增强了广泛的IT操作流程，包括异常检测、事件关联和根本原因分析，以改善监控、服务管理和自动化任务。
听云何以成为Gartner推荐厂商
结合Gartner对于AIOps平台的说明来看听云的技术特点与优势：
Gartner定义AIOps平台主要功能一
多数据源的数据采集能力，包括基础架构、网络、应用程序、云或现有监控工具。
听云能力
听云全量数据采集引擎：业务数据采集及分析引擎，全量采集与分析用户端与后端的业务数据，主动监控业务表现，并实现管理可视化，可一站式追踪定位业务问题与性能及用户体验问题的关联关系。
Gartner定义AIOps平台主要功能二
对于数据的存储、实时与离线分析访问能力。
听云能力
听云大数据架构：为听云APM及业务智能运维大数据量身打造的Lambda架构，高效融合实时和离线分析场景，为听云APM及业务智能运维提供全量采集、存储、分析的能力，灵活支持指标预聚合、事件明细检索、调用链、实时ADHOC（即多维分析）等多种查询及分析场景，海量数据查询秒级或亚秒级呈现。
Gartner定义AIOps平台主要功能三
对数据分析结果进行响应，根据分析结果进行自动处理，或进行预测。
听云能力
听云AIOps数据处理引擎：不依赖人为指定规则，由机器学习算法配以神经网络模型从海量数据（性能指标、业务指标、日志等）中进行深度学习，并能够基于场景自我进化算法模型。同时通过自主策略指挥采集端数据输入，完成智能的数据分析，用于输出可视化视图或指导自动化工具进行执行层操作。最终构建以AI为核心的中枢调度管理平台，实现质量、成本、效率三者兼顾的智能化运维。
关于听云
听云专注数字化监控13年，拥有国内领先的数据获取能力，为各行业企业提供完整覆盖用户端、网络、服务器端全栈实时的监控与大数据智能分析平台，帮助企业提升系统性能表现，改善用户体验，加速业务创新。
听云业务现已覆盖政府、金融、运营商、互联网、航空、能源电力、工业制造、教育等各大行业，为超过80000+知名企业提供服务，赢得广泛信赖与认可。经过13年技术深耕和市场培育，听云已成为中国应用性能管理（APM）行业领军企业，并多次作为亚太区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。
[1]Gartner, Inc.“Market Guide for AIOps China”by Padraig Byrne, Uko Tian, Evan Zeng, Kevin Ji, Dec 30th, 2019.