数据库中间件DBLE学习(五) 学习配置log4j2.xml

vlambda
2020-01-18

数据库中间件DBLE学习(五) 学习配置log4j2.xml

前言

今天要去做大扫除。昨天跟朋友和同事聊起，他们都建议我：“你请个保洁不就好了吗？”。“买个扫地机器人。” 确实，用现代的方法很容易搞定这件事，也不用花时间。可是我还是买了400元左右的清洁工具。因为古人曾经说过：“一屋不扫，何以扫天下！”。这件事背后的哲学道理就是我们就是应该从小事做起，合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。大扫除是次要，磨炼一下我才是认真的。

log4j2配置

dble使用 log4j2这个框架来记录日志， log4j2是log4j 1.x 的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，在异步方面的性能得到了巨大提升，除了提供Async Append异步实现外,还提供了Async Log异步实现。Async Append异步实现方式和logback的异步实现差不多。而Async Log基于 LMAX Disruptor库，实现了一个高性能的异步记录器。 LMAX Disruptorr是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题。
dble的log4j2配置比较简单。我们看下系统默认的demo配置。

 
   
   
 
  
    
    
  <RollingRandomAccessFile name="RollingFile" fileName="${sys:DBLE_HOME}/logs/dble.log"
  
    
    
   filePattern="${sys:DBLE_HOME}/logs/$${date:yyyy-MM}/dble-%d{MM-dd}-%i.log.gz">
  
    
    
   <PatternLayout>
  
    
    
   <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p [%t] (%l) - %m%n</Pattern>
  
    
    
   </PatternLayout>
  
    
    
   <Policies>
  
    
    
   <OnStartupTriggeringPolicy/>
  
    
    
   <SizeBasedTriggeringPolicy size="250 MB"/>
  
    
    
   <TimeBasedTriggeringPolicy/>
  
    
    
   </Policies>
  
    
    
   <DefaultRolloverStrategy max="100">
  
    
    
   <Delete basePath="logs" maxDepth="2">
  
    
    
   <IfFileName glob="*/dble-*.log.gz">
  
    
    
   <IfLastModified age="30d">
  
    
    
   <IfAny>
  
    
    
   <IfAccumulatedFileSize exceeds="1 GB" />
  
    
    
   <IfAccumulatedFileCount exceeds="10" />
  
    
    
   </IfAny>
  
    
    
   </IfLastModified>
  
    
    
   </IfFileName>
  
    
    
   </Delete>
  
    
    
   </DefaultRolloverStrategy>
  
    
    
  </RollingRandomAccessFile>

RollingRandomAccessFile标签。

这个标签代表了log4j2输出日志的一种方式(还有别的输出方式，例如控制台Console、文件File、Flume等等)。 RollingRandomAccessFile的原理是，将日志写入到文件，同时指定当文件达到一定大小(如250MB)时，重新生成一个文件继续写入日志,而之前的文件则进行归档。
RollingRandomAccessFile这种方式非常的实用，因为如果一直往一个文件中写，文件就会非常大，打开就会卡死，也不方便查询。如果一个日志高达20-30G，直接打开电脑就卡白屏了。

filename 指定当前日志文件的位置和文件名称
filePattern指定当发生Rolling时，文件的归档的路径和重命名的名字。
PatternLayout 控制台台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如日志输出的时间文件方法行数等格式）。例如：

 
   
   
 
  
    
    
  2020-01-06 20:41:26.234 INFO [complexQueryExecutor5] (com.actiontech.dble.meta.ReloadLogHelper.info(ReloadLogHelper.java:58)) - DataNode[dn2]:Table[test_patternvalue] on resudelt true count is 1

Policies指定了策略，本例是大于250MB，就需要重新产生新的日志，并将之前的进行归档。还有其他的策略，例如时间等等。

DefaultRolloverStrategy标签

主要用作日志的滚动删除。

max 代表最大保存文件个数，此例是100个。
Delete标签指明删除， basePath代表了删除的基本路径，本例是在logs文件夹下面。而 maxDepth指明文件夹下的深度，这里是2层，1表示当前目录，2就表示当前目录的下一层目录。例如：/logs/2020-01文件夹下面的文件都会被扫描或是统计。
IfFileName标签的 glob指定了日志格式，所有扫描到的符合此命名规范的文件都被认为是日志文件
IfLastModifie标签里面的 age代表最后一次修改文件的时间，只有修改时间超过age的文件才会被考虑删除。age的单位：D、H、M、S，分别表示天、小时、分钟、秒。此处例子是30天。
IfAny标签：判断嵌套的condition是否有一个满足
IfAccumulatedFileSize 判断在遍历文件树的时候，文件的总大小是否超过了指定值，此处为1GB。
IfAccumulatedFileCount 判断在遍历文件树的时候，文件个数是否超过了指定值，此处为10。

上述整体连贯起来就是，监控logs目录下的第2层子目录，并且符合dble-.log.gz命名的，同时要求是修改时间已经超出30天的文件。先遍历出来。然后满足文件大小大于1GB或者文件数量大于10个目录会清理。

后记

今天学习的dble中的log4j2配置，如果想要更加复杂的设置，可以参考apache官网。[log4j2]https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders.html

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