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在国内一线互联网公司中，AI岗的招聘学历也变成了本科起步，项目经验成了检验候选人技术的重要标准。

Bill爆料说，计算机硕士毕业的他，面了10多家公司都没有下文，拒绝理由如出一辙，不是深度学习和机器学习的基础知识不牢固，就是没有落地的项目经验。

2周后，他突然收到了字节的面试邀请，而让他在众多简历中脱颖而出的，正是一份CNN遥感图像分类项目经历。

AI人才抢夺生猛，小白也有望上岸

一个名为“AI Paygrades”的网站对AI行业的从业者进行了调查，被调查者包括谷歌、脸书、苹果等25家知名互联网公司，其中谷歌年薪中位数达16万美元。

很多基础薄弱的同学想要从事AI岗，却总是苦于知识点繁杂，不知从何学起。也经常听到同学反馈：就算遇到常考题目，也难以招架。

来看一下深度学习岗需要学习哪些常考知识点：

对此，在机器学习领域有着10年工作经验的清风明月老师已经帮大家把面试常考题目总结好了，一起来看下吧 👇

《AI图像识别项目课》全新上线，手把手带你开发计算机视觉项目，2周完成简历镀金！

掌握16个技术难点，带你快速构建计算机视觉框架

本节课的老师清风明月在机器学习领域有着10年的工作经验，除了能帮你快速构建计算机视觉技术架构、掌握面试常考题目之外，还会手把手教你使用OpenCV和TensorFlow，通过实操一个CNN遥感图像分类项目掌握深度学习框架。轻松完成知识讲解和代码实现。

16大计算机视觉技术难点：

手把手coding，带你完成一个计算机视觉项目

清风明月老师将在课中手把手教你敲代码，在14天的时间里，轻松实现CNN遥感图像分类项目开发。

下面展示两行老师手把手coding的代码  👇

第一行：设定优化器类型为Adam，其中学习率为之前设定好的基础学习率。

第二行：将优化器应用到模型里面，定义损失值为多分类交叉熵，衡量指标为准确率。