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数据查询：SELECT （重中之重）
数据定义：CREATE,DROP,ALTER
数据操纵（数据更新）：INSERT,UPDATE,DELETE
数据控制（数据保护）：GRANT,REVOKE

后面3个的权限还是很难讲的，要具体情况具体运用，通常为了保护数据安全，你不一定有权限后面三个有机会能接触到，即使接触也是部分，你是数据库管理员就另当别论了。

所以把核心放在查询这块，如果后面3个有机会接触，随时补课都可以，真的不算难。

5、数据字典
系统内部一组系统表，记录信息，我感觉可以当成记录日志这样来理解。包括：
关系模式、表、视图、索引定义
完整性约束的定义
各类用户对数据库的操作权限
统计信息等

数据定义

1、定义各种数据库的“对象”，层次化数据库对象命名机制，也就是一个数据库可以建立多个模式，一个模式下通常包含多个表、视图和索引等数据的对象。

2、模式定义，命名空间/目录
创建：CREATE SCHEMA 模式名 AUTHORIZATION 用户名[表/视图/授权定义子句]。

#栗子：为用户A创建一个模式B，并在其中定义一个表CCREATE SCHEMA B AUTHORIZATION ACREATE TABLE C

删除：DROP SCHEMA 模式名 CASCADE（级联，全删）|RESTRICT（限制，如有下属对象拒删）

#栗子：删除模式B，同时删除该模式的表CDROP SCHEMA B CASCADE

3、表定义
创建：CREATE TABLE "模式名".表名(列名 数据类型[列级完整性约束条件]…[，表级完整性约束条件]）

设置搜索路径：SET search_path TO”S-T“，PUBLIC

其中，数据类型参考如下：

图片引用中国人民大学《数据库系统概论》

#栗子：建立人员表，编号是主码，姓名取值唯一,被参照表A，外码PnoCREATE TABLE PEOPLE (Pno CHAR(6) PRIMARY KEY, #列级完整性约束条件 Pname CHAR(4) UNIQUE) #列级完整性约束条件   FOREIGN KEY(Pno)REFERENCES A(Pno)

修改：ALTER TABLE 表名

1、列：[ADD/DROP/ALTER[COLUMN]列名 数据类型[完整性约束][CASCADE（级联）|RESTRICT（限制）]/

2、完整性约束：[ADD表级完整性约束]/[DROP CONSTRAINT完整性约束名[CASCADE（级联）|RESTRICT（限制）]]

#栗子：向A表增加B列，数据类型为整数ALTER TABLE A ADD B INT
#栗子：将B列数据类型整数改为长为5的字符串ALTER TABLE A ALTER COLUMN B CHAR(5)
#栗子：增加B列必须取唯一值的约束条件ALTER TABLE A ADD UNIQUE(B)

删除：DROP TABLE 表名[CASCADE（级联）|RESTRICT（限制）]（不同数据库可能略有不同）

#删除A表ALTER TABLE A CASCADE

4、视图定义

虚表，从基本表（视图）导出来的表；基表数变，视图数变

创建：CREATE VIEW <视图名>[(<列名>[,<列名>…)]

            AS <子查询>

            [WITH CHECK OPTION]保证后期修改仍满足条件

#建立女性成员视图CREATE VIEW FEMALE_MEMBERASSELECT Mno,Mname,MageFrom MEMBERWHERE Msex='FEMALE'WITH CHECK OPTION   #后期修改插入时仍保留女性成员

图片及栗子引用中国人民大学《数据库系统概论》

#建立信息系统选修了1号课程的学生的视图（包括学号，姓名，成绩）CREATE VIEW 1_IS(Sno,Sname,Grade)ASSELECT Student.Sno,Sname,GradeFROM Student,SCWHERE Sdept ='IS' AND      Student.Sno =SC.Sno AND                 SC.Cno='1'

栗子先举到这里，后面单独一篇来练习好了，不然会让这文好长。

删除：DROP VIEW <视图名>[CASCADE]

5、索引定义，加快查询速度
数据库管理员或表主创建，常见索引有：

• 顺序文件索引

• B+树索引，动态平衡

• 散列（hash)索引，查询速度快

• 位图索引

创建：CREATE[UNIQUE唯一][CLUSTER聚簇索引]INDEX 索引名 ON 表名(列名[次序ASC默认升序DESC降序]…）
修改：ALTER INDEX 旧索引名 RENAME TO 新索引名
删除：DROP INDEX 索引名

数据查询

我们真正要掌握的SELECT语句一般格式如下，是的，很简单，比Python简单多了，真正难在嵌套情况下的逻辑理解。其实就和概率计算差不多的道理。

1、单表查询

SELECT[ALL|DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]…   #指定要显示的属性列

SELECT *（查询所有列）/SELECT 旧列名 新列名，……/SELECT DISTINCT 列名（删除重复行）

SELECT COUNT(*)计算元组个数/SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN([DISTINCT|ALL]<列名>）统计一列值的个数/总和（列为数值）/平均值（列为数值）/最大/最小值

FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>]…|(SELECT语句)[AS]<别名>   #指定查询对象（基本表或视图）

[WHERE<条件表达式>]   #指定查询条件

比较：WHERE 列名 =/!=/>/>=/!>/</<=/!</<>/NOT+

确定范围：WHERE 列名 BETWEEN 数值 AND 数值/NOT BETWEEN 数值 AND 数值

确定集合：WHERE 列名 IN/NOT IN('字符串'，……）

字符匹配：WHERE 列名 LIKE/NOT LIKE '字符串'(通配符%任意长度_单字符）[ESCAPE'换码字符串'将通配符转义为普通字符]

空值：WHERE 列名 IS NULL/IS NOT NULL

多重条件（逻辑运算）：WHERE 列名 条件 AND优先/OR/NOT 列名 条件（可用括号改变优先级）

[GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]]   #GROEP BY子句对查询结果按指定列的值分组，HAVING短语只有满足指定条件的组才能输出

GROUP BY 列名 HAVING COUNT(*）计算元组个数

[ORDER BY<列名2>[ASC|DESC]]   #对查询结果按指定列值升序或降序

默认升序ASC, DESC降序

2、连接查询

SQL连接，连接条件或连接谓词：用来连接两个表的条件一般格式如下：

[<表名1>.]<列名1><比较运算符>[<表名2>.]<列名2>

连接字段：连接谓词中列名称

等值与非等值连接查询，等值，连接运算符=，可在WHERE 或 SELECT连接

自身连接，表与自身连接，取表别名和列别名

外连接，指定表为连接主体，普通连接只输出元组

多表连接，两个以上表连接

3、嵌套查询

一个SELECT-FROM-WHERE语句组合称为查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE或HAVING条件中称为嵌套查询

SELECT 列名                              #外层查询或父查询

FROM 表名

WHERE 列名 IN

             (SELECT 列名

               FROM 表名

              WHERE 列名)              #内层查询或子查询

子查询不能使用ORDER BY子句

子查询分为相关和不相关子查询

子查询“身兼数职”：

a、带有IN谓词的不相关子查询

WHERE 列名 IN

b、带有比较运算符的子查询

WHERE 列名 >/</=/<=/>=/!=/<>

c、带有ANY(SOME) 或ALL谓词的子查询

WHERE 列名 >/</=/<=/>=/!=/<>ALL/ANY

d、带有EXISTS谓词的子查询

4、集合查询

各查询列数和数据类型必须相同，分别有并操作UNION、交操作INTERSECT、差操作EXCEPT。

SELECT *

FROM 列名

WHERE 条件

UNION

SELECT *

FROM 列名

WHERE 条件

5、视图查询

与查询基本表相同

视图消解法：进行有效性检查、转换成等价的对基本表的查询、执行修正后的查询

数据更新

1、插入数据

插入元组

INSERT

INTO<表名>[(<列1>[,<列2>…)]   #没指定列则插入一条元组

VALUES(<常量1>[,<常量2>…)    #值个数与类型

插入子查询结果

INSERT INTO<表名>[(<列1>[,<列2>…)]

2、修改数据

UPDATE<表名>

SET<列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]…

[WHERE<条件>]   #省略则修改所有元组

3、删除数据

DELETE FROM<表名>

[WHERE<条件>]   #省略则删除所有元组

4、更新视图的限制
一些视图不可更新，因为视图更新不能唯一有意义地转换成对基本表的更新

5、空值处理

空值是不知道、不存在、无意义的值
判断：IS NULL 或 IS NOT NULL

不能取空值情况：NOT NULL约束/UNIQUE限制属性/码属性

算术、比较、逻辑运算

a、空与任何值算术运算为空

b、空与任何值比较运算为UNKNOWN

数据安全

数据不能无条件共享，计算机系统会有安全模型

数据库的安全措施方法：
用户身份鉴别、存取控制（这部分相对来说比较复杂，主要是GRANT和REVOKE的使用，如果是数据库管理员可是深入学习，这里就不去详细解释了）、视图、数据加密存储和加密传输、审计日志分析、其它安全保护措施等等。

说明：（以上部分概念及图片引用中国人民大学《数据库系统概论》）