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组合赋权－模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用
洪水灾害是威胁人民生命财产安全的主要自然灾害之一,开展洪水灾害风险评价对防洪减灾应急决策具有重要意义,其中确定洪灾风险等级标准和评价指标权重是洪灾风险评价的关键环节｡
《南水北调与水利科技（中英文）》2020年第5期发表了《组合赋权-模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用》一文，该文针对洪水灾害风险评价中单一赋权法存在一定局限性和风险等级难以客观划分的问题,提出改进组合赋权-模糊聚类算法,开展洪水灾害风险评价研究｡考虑洪灾危险性､敏感性和易损性等3个方面筛选构建评价指标体系,并分别采用直觉模糊层次分析法和VC-CRITIC法赋予主､客观权重,通过改进博弈论组合赋权法计算最优组合权重,加权计算不同评价单元洪灾风险度,利用高斯混合模型模糊聚类算法划分区域洪水灾害风险等级｡以茨南淝左片防洪保护区遭遇淮河干流百年一遇洪水为例进行洪灾风险评价算法应用研究,结果表明:极高风险区和高风险区共占保护区总面积的24.87%,基本为淹没水深较大､地形位指数较低和社会经济价值较高的区域｡评价结果较为合理可靠,所提改进组合赋权-模糊聚类算法可为防洪保护区洪水灾害风险评价和防灾减灾决策提供技术支持｡
潘汀超,戚蓝,田福昌,等.组合赋权-模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用[J].南水北调与水利科技(中英文),2020,18(5):38-56.
作者简介
作者信息：
潘汀超,戚蓝,田福昌,苑希民
(天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300350)
作者简介：
潘汀超(1995-),男,福建惠安人,主要从事防洪减灾及水利信息化研究｡
苑希民(1968-),男,江苏徐州人,教授,博士,主要从事防洪减灾及水利信息化研究｡
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引用格式：
潘汀超,戚蓝,田福昌,等.组合赋权-模糊聚类算法的改进及其在洪灾风险评价的应用[J].南水北调与水利科技(中英文), 2020, 18(5): 38-56.
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